新兴的微阵列芯片技术是分子生物学技术和计算机技术高度有机结合的产物，体积小、实验效能高 ， 可以节约人力、 物力和时间， 是对传统分子生物学研究方法和临床检测方法的重要补充 。在微阵列技术的实际应应用中 ，数据分析具有举足轻重的作用 ， 目前还没有对现有的各种统计学模型进行过综合评价 。这一缺陷亟待弥补 。虽然人类基因组草图已经绘制完成 ， 但整个基因组研究才刚刚开始 。此时如果没有把研究所产生的海量数据进行有效的管理 ， 将对后续研究的深入和应用造成严重的影响 。从现有资料来看， 应用微阵列芯片技术所产生的数据还没有统一的管理方案， 这些研究的结果仍然分散地保存在不同的数据 库中，这些数据库也处在探索阶段 。

使用广泛的氨基和羧基偶联剂就要数EDC和NHS（Sulfo-NHS）了。大多数情况下，同时使用EDC/NHS的交联于只使用EDC的，NHS的使用能够极大增强偶联效率。但也有个例，比如2012年的一篇工作（Diagnostics (basel). 2012 Aug 27;2(3):23-33.），微阵列芯片市场，他们在APETS修饰的金芯片和96孔板表面组装一抗，发现单独使用EDC比同时使用EDC/NHS和EDC/Sulfo-NHS都。

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