新兴的微阵列芯片技术是分子生物学技术和计算机技术高度有机结合的产物，体积小、实验效能高 ， 可以节约人力、 物力和时间， 是对传统分子生物学研究方法和临床检测方法的重要补充 。在微阵列技术的实际应应用中 ，数据分析具有举足轻重的作用 ， 目前还没有对现有的各种统计学模型进行过综合评价 。这一缺陷亟待弥补 。虽然人类基因组草图已经绘制完成 ， 但整个基因组研究才刚刚开始 。此时如果没有把研究所产生的海量数据进行有效的管理 ，表面氨基化的意义， 将对后续研究的深入和应用造成严重的影响 。从现有资料来看， 应用微阵列芯片技术所产生的数据还没有统一的管理方案， 这些研究的结果仍然分散地保存在不同的数据 库中，这些数据库也处在探索阶段 。

因此，一般的建议步骤是活化羧基使用pH=5-6的MES缓冲液，玻璃表面氨基化原理，之后使用PBS缓冲液调节pH=7.2-7.5完成后的偶联反应。

与EDC/NHS类似的是，广东表面氨基化，也可以使用将两个含有氨基的分子连接到一起。比如，先在纳米粒子外包一层二氧化硅，通过APTES等试剂引入氨基，之后通过将氨基修饰的纳米晶和蛋白质的氨基偶联到一起。

早在八十年代， Bains W. 等人就将短的 DNA 片断固定到支持物上，表面氨基化方法，借助杂交方式进行序列测定。但基因芯片从实验室走向工业化却是直接得益于探针固相原位合成技术和照相平板印刷技术的有机结合以及激光共聚焦显微技术的引入。它使得合成、固定高密度的数以万计的探针分子切实可行，而且借助基因芯片激光共聚焦显微扫描技术使得可以对杂交信号进行实时、灵敏、准确的检测和分析。产品即将或已有部分投放市场，产生的社会效益和经济效益令人瞻目。

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